Статистика для гуманитариев

Запись на курс закрыта

О курсе

Изучаемые теоретические положения, формируемые навыки необходимы для освоения курсов, углубляющих и специализирующих умения обучающихся работать с проектами, технологиями статистического анализа данных, применяемых при обработке информации, а также для выполнения выпускной квалификационной работы.

Задачи дисциплины «Статистика»:

Сформировать у студентов положительную мотивацию на использование современных статистических методов в фундаментальных прикладных исследованиях;

Дать знания об основных понятиях статистики, их применении для представления и анализа результатов аналитического исследования;

Способствовать овладению студентами навыками статистического анализа, использования полученных данных при подготовке проектной документации, необходимой при решении различных профессиональных задач в сфере рекламы и связей с общественностью (технико-экономическое обоснование, техническое задание, бизнес-план, креативный бриф, соглашение, договор, контракт).

Требования

Дисциплина «Статистика» входит в базовую часть ООП бакалавриата и является обязательной для изучения.Входными требованиями для освоения дисциплины «Статистика» является изучение курсов «Компьютерные технологии и информатика», «Математика», формирующие у обучающихся необходимые знания в области математических основ статистического анализа данных.

Автор онлайн-курса

Кабанова Татьяна Валерьевна

Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ

Результаты курса

В результате освоения курса студент сможет (научится):

проводить предварительную обработку данных для статистических исследований;

выбирать наиболее адекватные статистические методы для анализа;

применять (реализовывать) статистические методы для анализа данных;

применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов;

интерпретировать полученные результаты.

Разработчик

Национальный исследовательский Томский государственный университет: mooc.tsu.ru